1、DeepSeek 更新 API 峰谷计费策略，调休周末、法定节假日统一按空闲时段计价；
2、阶跃星辰 Step 5 Preview 登上 Artificial Analysis 评测榜单，支持百万上下文 + 视觉能力；
3、国内多家机构集中开源模型，达摩院腹部 CT 医疗大模型 RADAR 登上《Science》，中国电信开源 Xing4.0-29B-A4B 国产算力 MoE 模型，千问发布 60 语种实时同传模型 Qwen3.8-LiveTranslate；
4、OpenAI、Anthropic、Google、SpaceXAI 四家企业遭付费用户集体反垄断诉讼；
5、行业传出多家头部厂商下一代模型爆料，包含 GPT-6 Sol/Luna、Gemini 4 Pro、MiniMax M3.1、Kimi K3.1 等。
一、模型发布与开源
1. 阶跃星辰 Step 5 Preview 现身 Artificial Analysis 评测榜单，部分用户开放内测
Artificial Analysis 平台收录 Step 5 Preview 并完成独立第三方评测，部分 Step Plan 订阅用户已可调用该模型。榜单信息显示模型智能指数 44，支持 1M 上下文窗口与视觉输入；定价为百万输入 Token 1 美元，百万输出 Token 2.7 美元。当前标记为闭源模型，阶跃星辰暂未举办官方正式发布会，模型完整能力、全面上线时间待定。
官方评测页面artificialanalysis.ai/models/step-5
2. 阿里通义千问发布 Qwen3.8-LiveTranslate 实时同传模型
千问正式推出 Qwen3.8-LiveTranslate 同声传译大模型，支持 60 种语言实时翻译。模型采用 Interleave 交织架构与 Thinker-Talker 双模块设计，复用音频缓存，将字均延迟由上一代 2.8s 降至 2.3s；新增实时说话人分离、原文译文同帧输出、长上下文消歧三大核心能力。多说话人长音频、多语言同传评测结果优于前代与市面主流同传系统，现已开放在线体验与 API 调用。
官方推文mp.weixin.qq.com/s/Rc3CKdHAtA_NdVRN2RLuAg
3. 达摩院腹部 CT 诊断模型 RADAR 开源，论文登上 Science 期刊
阿里巴巴达摩院开源腹部 CT 医疗多模态模型 RADAR（Rapid Abdominal Diagnosis with AI and Radiology），相关研究论文发表于《Science》。模型在 424911 例增强腹部 CT、1500 万解剖级图文对数据集训练，无需人工标注；覆盖 18 个解剖结构、146 项影像病灶发现。真实临床队列 AUC 达 0.913，8 家外部医院 AUC 区间 0.874~0.912；放射医师联合 RADAR 阅片，诊断敏感度提升约 10%。权重、代码、训练文档全部开源，Apache2.0 协议。
GitHub 仓库：https://github.com/alibaba-damo-academy/damo-radar HuggingFace 权重：https://huggingface.co/radar-generalist/RADAR 论文地址：https://www.science.org/doi/10.1126/science.aec6129
4. Cua 开源轻量表单填写专用模型 cua-s1-forms
Cua 开源面向 GUI 自动化表单填写的专用小模型 cua-s1-forms，总参数量约 70 万，模型权重文件仅 2.8MB，支持本地部署运行。模型单次前向推理，对页面表单元素输出填写、勾选、点击、跳过四类操作评分，交由 Cua Driver 执行自动化流程。合成数据集测试准确率 99.95%，小规模真实演示集评估准确率 100%；项目处于早期研究原型，不属于通用大模型，未经过大规模真实生产表单验证。
HuggingFace：https://huggingface.co/cua-ai/cua-s1-forms GitHub 仓库：https://github.com/trycua/cua/tree/main/libs/cua-s1
5. 中国电信开源星辰 Xing4.0-29B-A4B MoE 大模型
中国电信旗下中电信人工智能开源星辰语义大模型 Xing4.0-29B-A4B，总参数 29B，激活参数 4B。模型面向工程任务、Agent 智能体场景优化，采用 mHC、MLA、MTP 架构，原生支持 256K 上下文，可扩展至 512K；完整基于昇腾 910C 国产算力集群训练，基于 MindSpore、MindFormers 深度适配，训练吞吐较原生基线提升约 96%。同步放出基础版、FP8 量化版、GGUF 版，可在 HuggingFace、ModelScope 获取，支持本地推理、微调与服务化部署。
GitHub 仓库：https://github.com/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B HuggingFace：https://huggingface.co/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B
二、开发生态与工具更新
1. DeepSeek API 更新峰谷计费规则，调休周末、法定节假日全部按空闲时段计费
DeepSeek 平台发布计费公告，明确计费时段判定逻辑：中国法定节假日、调休上班的周末，全天统一按空闲时段计费。即使周末因调休需要上班，不切换至高峰计价，该规则适用于全部 DeepSeek 官方 API 调用用户。开发者可依托该规则规划批量推理、离线任务，降低节假日算力成本。
DeepSeek 开放平台：https://platform.deepseek.com/
2. Android Developers 发布 Android Bench 2.0 评测基准
谷歌 Android 团队推出 Android Bench 2.0，面向 AI Agent + 模型组合开展工程能力评测。评测任务覆盖完整真实 Android 开发工作流：从零新建 App、迭代新增功能、跨平台代码迁移。从任务完成率、UI 视觉保真、回归 bug、调用成本多维度打分。新版纳入多款主流模型：Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.7 Flash、GPT-6 Astra、Fable 5.1、Kimi K3、Qwen3.8 Max。评测方法、对比结果已公开。
官方文档：https://developer.android.com/bench 官方 X 动态：https://x.com/AndroidDev/status/2100622197253398669
3. OpenAI Codex 负责人 Tibo 回应社区 banked reset 诉求
社区用户因本周未等到预期 Codex 更新，向 Codex 负责人 Tibo 请求 banked reset。Tibo 回复原文：“OK fine. But it’s also still coming in Tuesday”。社区出现两种解读：一部分开发者认为代表同意发放 reset；另一观点指出回复没有明确确认 reset，唯一确定信息是预告功能将于周二上线，banked reset 是否生效仍无官方定论。
X 原帖：https://x.com/thsottiaux/status/2101352781219258527
三、产品应用落地
本期无新增独立产品落地资讯
四、技术洞察与前沿研究
1. 医疗多模态模型进入临床辅助阅片阶段，RADAR 证明 AI 可提升放射医生检出率
达摩院 RADAR 研究成果验证，基于大规模临床 CT 报告训练的视觉语言模型，不需要精细人工病灶标注，即可完成腹部多器官影像筛查。在人机协同阅片模式下，模型辅助放射科医生，整体诊断敏感度提升约 10%。提示医疗 AI 下一阶段重点不再是单纯跑分，而是人机协同临床工作流适配；但真实世界多中心差异、医疗合规、设备异构仍是规模化落地障碍。
2. 轻量专用 GUI 模型路线兴起，小参数模型解决垂直自动化任务
cua-s1-forms 仅 70 万参数即可完成表单元素识别与操作决策，代表一类新范式：不依赖通用大模型做 GUI 自动化，使用极小参数专用模型做界面元素动作打分。优势是本地低延迟、低成本；局限是泛化能力弱，仅适配训练分布内表单，很难直接迁移到互联网海量异构页面。该方向适合企业内网标准化表单自动化场景。
3. Agent 评测标准转向完整工程任务，Android Bench 2.0 提供新参考范式
传统 LLM 评测集中在单轮问答、代码片段生成，Android Bench 2.0 将评测升级为跨多日、多步骤完整工程项目，同时评估 Agent + 基座模型组合。这类评测更贴近企业真实采购的价值判断，未来企业选型会逐步减少只看榜单分数，优先看端到端复杂任务完成能力。
五、行业动态与企业动作
1. OpenAI、Anthropic、Google、SpaceXAI 四家企业遭付费用户集体反垄断诉讼
付费订阅用户于加州北区联邦法院提起集体诉讼，被告包含 OpenAI、Anthropic、SpaceXAI、Google。原告指控四家公司高管公开发文呼吁协调控制 AI 发展速度，属于合谋限制产品迭代，违反谢尔曼反垄断法；用户付出订阅费用，但产品性能提升速度人为放缓。原告申请集体诉讼认证、禁令及违法判决；四家企业暂未对外回应。
案件报道news.bloomberglaw.com/litigation/openai-anthropic-google-spacexai-hit-with-antitrust-lawsuit
六、前瞻与市场传闻
本板块内容均为行业爆料、社区猜测，无官方确认，仅作行业参考，不构成投资与采购决策依据
1. Anthropic 拟推出新版模型，应对 GPT-6 Astra 企业市场冲击
路透社援引 3 名知情人士消息：Anthropic 考虑发布新一代模型，对冲 Astra 在企业客户市场的增长势头；目前模型安全评估工作仍在推进，尚未确定发布时间与版本。社区爆料博主称新版 Fable、Opus、Sonnet 正在少量账号隐蔽灰度测试；同时 Anthropic 需要平衡模型研发投入、盈利目标，为后续 IPO 铺路。
2. OpenAI 下周或发布 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna，DevDay 9 月 29 日举办
OpenAI 团队 Tibo 与 Sam Altman 对外释放信号，原计划内容推迟至下周优先发布，剩余内容将在 DevDay 持续释放；Tibo 称储备内容体量足够举办 3 场开发者大会。社区用户提问希望上线 GPT-6 Sol、GPT-6 Luna，Tibo 回复 “What else do you want”，被市场解读为两款模型为候选发布对象。OpenAI DevDay 当地时间 9 月 29 日召开。
X 原帖：https://x.com/thsottiaux/status/2101157729037586694
3. 传闻 Google Gemini 4 Pro 正在 Arena 隐藏灰度测试
多名第三方测试者反馈，在 Gemini Arena 平台，调用 gemini-3.8-flash 会随机路由到代号 Argon 的 Gemini 4 Pro 内部检查点，SVG 绘制、3D 场景、网页与游戏生成能力提升明显。网传一张基准图经鉴别是 GPT-Image 生成，不具备参考效力；Google 暂未确认 Gemini4 Pro 型号、参数、定价及上线时间。
X 爆料：https://x.com/god_of_ai7/status/2101237972633063922
4. MiniMax-M3.1 线索在开源 CLI 代码中被发现
社区检索 MiniMax 开源 MiniMax Code CLI 仓库代码，多个配置文件出现 MiniMax-M3.1 标识，配置包含 450K/512K/1M 多档上下文窗口，多组输出长度与 thinking effort 推理档位。社区截图显示内部人员预告模型即将发布，当前模型尚未内置上线，完整能力未知。
GitHub 检索地址：https://github.com/search?q=repo%3AMiniMax-AI%2Fminimax-code+minimax-m3.1&type=code
5. 月之暗面 Kimi K3.1 传出预热线索，官方动态已删除
Kimi 知乎认证机构账号发布一串圆周率数字，起始片段缺少 “3.1”，被行业解读为暗示 Kimi K3.1 新版本。该帖没有直接提及模型版本、参数、上线时间，目前这条知乎动态已经删除，暂无任何官方确认信息。
七、Claw 专题动态
1. 算力定价精细化持续演进，峰谷计费成为 API 厂商差异化抓手
DeepSeek 本次调整峰谷计费逻辑，把调休、节假日统一划入低价空闲时段，本质是国内云 API 厂商精细化运营的体现。企业客户可以把批量推理、离线 RAG、模型评估等非实时任务调度至空闲时段，显著降本；后续其他国内大模型 API 厂商大概率跟进细化时段规则，算力成本调度会成为 AI 工程团队必备能力。
2. 医疗多模态模型迎来学术突破，但商业化落地仍有强监管门槛
达摩院 RADAR 登上 Science，证明国产医疗大模型在影像辅助诊断领域达到国际顶尖水平。但医疗 AI 不能仅靠论文开源完成落地，医疗器械资质、院内数据合规、责任界定、多中心真实世界验证是核心卡点；开源权重更多用于科研、二次研究，直接接入临床诊断系统仍需严格合规审批。
3. 头部大模型厂商进入密集发布窗口期，企业市场竞争白热化
从多方传闻看，OpenAI、Anthropic、MiniMax、月之暗面、Google 都在准备下一代基座模型，集中瞄准企业 Agent、长上下文、复杂推理赛道。Astra 快速抢占企业 Token 份额倒逼竞品加速迭代；企业客户选型周期缩短，模型版本迭代速度会持续加快，采购策略要预留快速切换基座的弹性架构。
八、GitHub 热门开源项目
2026‑09‑20 当日 Trending AI
1. alibaba-damo-academy/damo-radar
热度：医疗多模态模型，今日新增 Star 快速上涨 简介：达摩院发布腹部 CT 影像诊断模型 RADAR，Science 论文配套开源仓库，含数据处理、训练、推理全套代码，Apache2.0 协议，面向医学影像 AI 科研。
仓库地址github.com/alibaba-damo-academy/damo-radar
2. XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B
热度：国产算力 MoE 模型，国内开发者关注度飙升 简介：中国电信开源星辰 Xing4.0-29B-A4B，昇腾集群训练，原生支持 256K 上下文，面向 Agent 工程任务，提供 FP8、GGUF 多量化版本。
仓库地址github.com/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B
3. trycua/cua
热度：GUI 智能体自动化项目，cua-s1-forms 配套主仓库 简介：计算机使用 Agent 框架，本次新增轻量表单填写专用小模型，支持本地运行页面元素识别、表单自动填写，适合内网自动化场景。
4. MiniMax-AI/minimax-code
热度：MiniMax 代码 CLI 工具，社区发现 M3.1 模型配置线索 简介：MiniMax 官方开源代码 Agent 命令行工具，用于代码读写、工程调研，仓库内代码文件出现下一代 M3.1 模型相关配置字段。