人物简介

李飞飞（Fei-Fei Li）1976 年出生于北京，少年时随家人移居美国。她在普林斯顿大学获得物理学学士学位，之后在加州理工学院获得电子工程博士学位，研究方向涉及计算机视觉与认知神经科学的交叉领域。

她先后在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和普林斯顿大学任教，2009 年加入斯坦福大学，现为斯坦福大学计算机科学系教授，并曾担任斯坦福人工智能实验室主任。2017 年至 2018 年，她在学术休假期间出任谷歌副总裁兼谷歌云人工智能与机器学习首席科学家。2019 年，她与同事共同创建斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI），并担任联合院长。2024 年，她参与创办了空间智能公司 World Labs。

主要贡献

李飞飞最广为人知的贡献是 ImageNet。2000 年代中后期，计算机视觉研究受限于训练数据规模太小。她意识到，如果希望机器像人一样认识世界，就需要一个覆盖日常物体类别的大规模标注数据集。她带领团队借助众包方式，构建了包含上千万张图片、两万多个类别的 ImageNet，并于 2009 年发表。

围绕 ImageNet 举办的大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC），成为检验视觉算法的统一标准。2012 年，辛顿团队的 AlexNet 正是在这项比赛中取得突破，标志着深度学习时代的开始。

此外，她在视觉场景理解、图像描述生成、医疗场景中的环境智能等方向也有大量研究，并推动了将视觉与语言结合的多项工作。

代表成果

  • ImageNet 数据集及 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛；
  • 联合创办非营利组织 AI4ALL，致力于让更多来自不同背景的年轻人进入 AI 领域；
  • 联合创建斯坦福 HAI，推动 AI 研究与伦理、政策、社会科学的结合；
  • 2023 年出版自传《我看见的世界》（The Worlds I See）；
  • 创办 World Labs，2025 年推出首款商业产品 Marble，可根据文本、图片或视频生成可导出的 3D 环境。

荣誉

  • 美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士；
  • 2025 年伊丽莎白女王工程奖，与辛顿、杨立昆、本吉奥等人共同获得。

影响

ImageNet 改变了 AI 研究的方法论：它让学界认识到，数据规模和质量与算法本身同样重要。今天大模型训练对海量数据的依赖，某种程度上正延续了这一思路。

李飞飞也是“以人为本的 AI”理念最有代表性的倡导者之一。她多次在公共场合强调，AI 的发展应当以增强人类能力、服务社会为目标，并重视多样性与公平。她参与美国国家层面的 AI 政策讨论，推动公共部门获得算力与数据资源。

近年来，她把研究重心放在“空间智能”上，认为让 AI 理解和生成三维世界，是继语言之后的下一个重要前沿。从让机器“看见”，到让机器理解它所看见的空间，她的研究一直围绕着同一个问题：机器如何真正认识这个世界。