人物简介

戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）1976 年出生于英国伦敦，是英国人工智能研究者和企业家。他从小展现出国际象棋天赋，少年时期就达到了很高的水平。

中学毕业后，他进入游戏行业，参与设计了牛蛙公司（Bullfrog）的模拟经营游戏《主题公园》（Theme Park）。之后他在剑桥大学攻读计算机科学并毕业，随后创办了游戏公司 Elixir Studios。为了理解人类智能是如何运作的，他回到学术界，在伦敦大学学院获得认知神经科学博士学位，研究方向涉及记忆与想象。

2010 年，他与谢恩·莱格（Shane Legg）、穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）共同创办 DeepMind。2014 年，DeepMind 被谷歌收购。2023 年，DeepMind 与谷歌大脑合并为谷歌 DeepMind，他出任首席执行官。2021 年，他还创办了专注于 AI 药物研发的 Isomorphic Labs。

主要贡献

哈萨比斯的核心思路是把神经科学的启发、深度学习和强化学习结合起来，构建能够自主学习的通用系统，并用游戏和科学问题作为检验场。

DeepMind 早期用深度强化学习训练智能体，仅凭屏幕像素就学会了玩多款雅达利游戏。随后，AlphaGo 系列把这一路线推向了围棋这一长期被视为 AI 难题的领域。

此后，他把团队的重心转向科学发现，其中最具代表性的是蛋白质结构预测。蛋白质的三维结构决定其功能，但用实验方法测定往往耗时很长。AlphaFold 用 AI 从氨基酸序列直接预测结构，精度达到了可与实验相比的水平。

代表成果

  • AlphaGo：2016 年在比赛中战胜围棋世界冠军李世石，成为 AI 发展史上的标志性事件；
  • AlphaZero：不依赖人类棋谱，仅通过自我对弈掌握围棋、国际象棋和将棋；
  • AlphaFold：在蛋白质结构预测上取得突破，DeepMind 随后与欧洲生物信息研究所合作，公开了海量蛋白质的预测结构，供全球研究者免费使用；
  • 主导或参与推动 Gemini 等谷歌大模型的研发。

荣誉

  • 2024 年诺贝尔化学奖，与约翰·江珀（John Jumper）共同获得其中一半奖项，表彰蛋白质结构预测方面的成就；
  • 2023 年拉斯克基础医学研究奖、2023 年科学突破奖（生命科学）；
  • 2022 年阿斯图里亚斯公主奖（科学技术研究奖）；
  • 英国皇家学会院士、英国皇家工程院院士；
  • 2017 年获颁 CBE 勋章，2024 年因对人工智能的贡献被授予爵士。

影响

哈萨比斯让很多人第一次相信，AI 不只是做产品的工具，也可以成为推动基础科学的力量。AlphaFold 已被大量生物学和医学研究者使用，改变了结构生物学的工作方式。

他长期把“理解智能、再用智能解决其他问题”作为 DeepMind 的使命，也是通用人工智能最知名的倡导者之一。与此同时，他一直强调 AI 发展需要审慎和负责任，呼吁加强国际合作与安全研究。从游戏设计师、国际象棋少年，到诺贝尔奖得主，他的经历本身就是跨学科思维的一个生动例子。